Select Language

কোয়ান্টাম-উন্নত লিডার: ক্লাসিক্যাল জ্যামিং-এর বিরুদ্ধে শক্তিশালী রেঞ্জফাইন্ডিং

হেরাল্ডেড ফোটন জোড়া এবং লগ-লাইকলিহুড বিশ্লেষণ ব্যবহার করে একটি কোয়ান্টাম লিডার সিস্টেমের পরীক্ষামূলক প্রদর্শন, যা উচ্চ সিগন্যাল-টু-নয়েজ অনুপাত এবং সুনির্দিষ্ট রেঞ্জফাইন্ডিংয়ের জন্য জ্যামিং-এর বিরুদ্ধে অনাক্রম্যতা অর্জন করে।
reflex-sight.com | PDF Size: 2.1 MB
রেটিং: 4.5/৫
আপনার রেটিং
আপনি ইতিমধ্যে এই নথিটি রেট করেছেন
PDF ডকুমেন্ট কভার - কোয়ান্টাম-এনহ্যান্সড লিডার: ক্লাসিক্যাল জ্যামিংয়ের বিরুদ্ধে রোবাস্ট রেঞ্জফাইন্ডিং

1. Introduction & Overview

এই গবেষণাপত্রটি কোয়ান্টাম-উন্নত লাইট ডিটেকশন অ্যান্ড রেঞ্জিং (লিডার) সিস্টেমের একটি যুগান্তকারী পরীক্ষামূলক প্রদর্শন উপস্থাপন করে। এর মূল উদ্ভাবনটি ইচ্ছাকৃত শাস্ত্রীয় জ্যামিং-এর বিরুদ্ধে এর দৃঢ়তায় নিহিত—যা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, নজরদারি এবং ম্যাপিং-এ ব্যবহৃত প্রচলিত লিডারের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দুর্বলতা। লক্ষ্য শনাক্তকরণ অর্জনের জন্য সিস্টেমটি ক্রমাগত পাম্প করা ফোটন জোড়ার উৎস এবং পরিশীলিত পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের সুবিধা নেয় -52 dB পর্যন্ত কম প্রতিফলন ক্ষমতা সহ এবং অপ্রতিরোধ্য পটভূমি শব্দের মধ্যেও কার্যকারিতা বজায় রাখে।

এই কাজটি তাত্ত্বিক কোয়ান্টাম সুবিধা এবং ব্যবহারিক, মোতায়েনযোগ্য সেন্সিং প্রযুক্তির মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে, নিয়ন্ত্রিত গবেষণাগার পরিবেশের বাইরে গিয়ে বাস্তব-বিশ্বের প্রতিকূল পরিস্থিতি মোকাবেলায় অগ্রসর হয়।

2. Core Principles & Methodology

2.1 কোয়ান্টাম ইলুমিনেশন ফ্রেমওয়ার্ক

উজ্জ্বল, মডুলেটেড লেজার পালস ব্যবহার করে এমন ক্লাসিক্যাল লিডারের বিপরীতে, এই সিস্টেমটি নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি Quantum Illumination (QI)QI কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্ক, বিশেষ করে এনট্যাঙ্গেলমেন্ট, ফোটন জোড়ার মধ্যে কাজে লাগায়। একটি ফোটন ("সিগন্যাল") লক্ষ্যবস্তু অনুসন্ধানে প্রেরণ করা হয়, যখন তার সঙ্গী ("আইডলার") স্থানীয়ভাবে সংরক্ষিত থাকে। ফিরে আসা সিগন্যাল ফোটনটি শব্দে ডুবে গেলেও, আইডলারের সাথে তার পারস্পরিক সম্পর্ক কয়েনসিডেন্স ডিটেকশনের মাধ্যমে অত্যন্ত দক্ষ শব্দ বর্জন সম্ভব করে তোলে।

গাউসীয় অবস্থার জন্য সর্বোচ্চ তাত্ত্বিক কোয়ান্টাম সুবিধা শ্রেষ্ঠ শাস্ত্রীয় কৌশলের উপরে ৬ ডিবি-তে সীমাবদ্ধ, যেমনটি এস. লয়েড প্রতিষ্ঠিত এবং পরবর্তীতে এস. গুহা ও জে. এইচ. শ্যাপিরো দ্বারা পরিমার্জিত। এই গবেষণা এই সীমার কাছাকাছি একটি ব্যবহারিক, পরিমাপ-প্রবেশযোগ্য প্রকল্প বাস্তবায়ন করে।

2.2 System Architecture & Photon Pair Source

পরীক্ষামূলক সেটআপটি একটি অবিচ্ছিন্ন-তরঙ্গ (CW) স্বতঃস্ফূর্ত প্যারামেট্রিক ডাউন-কনভার্সন (SPDC) উৎসের উপর কেন্দ্রীভূত। এটি সময়গতভাবে সম্পর্কিত ফোটন জোড়া উৎপন্ন করে। পাল্সডের বিপরীতে একটি CW উৎস ব্যবহার করা সিস্টেমকে সরল করে এবং পর্যায়ক্রমিক সময় নির্ধারণ এড়ায় যা একটি জ্যামার দ্বারা শোষিত হতে পারে।

মূল উপাদানসমূহ:

  • SPDC স্ফটিক: এনট্যাঙ্গলড ফোটন জোড়া উৎপন্ন করে (যেমন: ১৫৫০ ন্যানোমিটারে সিগন্যাল, ৮১০ ন্যানোমিটারে আইডলার)।
  • Heralding Detector: Detects the idler photon, "heralding" the existence of its signal partner.
  • Target Path & Collection Optics: সংকেত ফোটনটি লক্ষ্যে প্রেরণ করে এবং ক্ষীণ প্রত্যাবর্তন সংগ্রহ করে।
  • Signal Detector & Coincidence Circuit: প্রত্যাবর্তনকারী ফোটন পরিমাপ করে এবং একটি সংকীর্ণ সময় উইন্ডোর ($\Delta \tau$) মধ্যে হেরাল্ডের সাথে সংঘটন শনাক্ত করে।

3. Technical Implementation & Analysis

3.1 লগ-লাইকলিহুড বিশ্লেষণ ফ্রেমওয়ার্ক

The system's performance is characterized using a log-likelihood ratio (LLR) test, একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যানিক হাতিয়ার যা অনুমান পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি সাধারণ কাকতালীয় গণনার বাইরে চলে যায়।

Mathematical Foundation: প্রতিটি শনাক্তকরণ সময় বিনের জন্য, দুটি অনুমানের তুলনা করা হয়:

  • $H_0$: লক্ষ্য অনুপস্থিত (শুধুমাত্র পটভূমির শব্দ উপস্থিত)।
  • $H_1$: লক্ষ্য উপস্থিত (সিগন্যাল + পটভূমির শব্দ)।

LLR, $\Lambda$, প্রতিটি অনুমানের অধীন পর্যবেক্ষিত শনাক্তকরণ ঘটনার সম্ভাব্যতা থেকে গণনা করা হয়:

$\Lambda = \log\left(\frac{P(\text{data} | H_1)}{P(\text{data} | H_0)}\right)$

$\Lambda$ কে একটি থ্রেশহোল্ডের সাথে তুলনা করে একটি সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। এই কাঠামোটি সর্বোত্তমভাবে সংকেতকে শব্দ থেকে পৃথক করে, একটি নির্দিষ্ট মিথ্যা-সতর্কতা হার (Neyman-Pearson criterion) এর জন্য শনাক্তকরণের সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করে।

3.2 ডাইনামিক ব্যাকগ্রাউন্ড ট্র্যাকিং প্রোটোকল

একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্ভাবন হলো পরিচালনা করার জন্য একটি অভিনব প্রোটোকল ধীর ক্লাসিক্যাল জ্যামিং (যেমন, ধীরে ধীরে পরিবর্তিত পরিবেষ্টিত আলো) যখন এর প্রতি অনাক্রম্য থাকা দ্রুত জ্যামিং (যেমন, স্পন্দিত শব্দ যা ডিটেক্টরকে সম্পৃক্ত করার উদ্দেশ্যে)।

প্রোটোকলটি এমন সময়ের বিন বিশ্লেষণ করে যা কোনো হেরাল্ড শনাক্ত করা যায়নি (এবং এইভাবে কোনো প্রকৃত সংকেত আশা করা যায় না) এর মাধ্যমে পটভূমি ফোটনের হার বাস্তব সময়ে গতিশীলভাবে অনুমান করে। তারপর এই অনুমান LLR থ্রেশহোল্ড বা মডেল প্যারামিটার সামঞ্জস্য করতে ব্যবহৃত হয়, কার্যকরভাবে পরিবর্তনশীল পটভূমিকে "ট্র্যাক" করে। এটি ধীর শত্রুতাপূর্ণ বা পরিবেশগত পরিবর্তন দ্বারা অন্ধ না হয়েই সিস্টেমের সংবেদনশীলতা বজায় রাখে।

4. Experimental Results & Performance

টার্গেট রিফ্লেক্টিভিটি

-52 dB

সর্বনিম্ন সনাক্তযোগ্য

SNR Enhancement

30 dB

Over classical benchmark

স্থানিক রেজোলিউশন

11 cm

Limited by detector jitter

সংকেত/পটভূমি

> 105:1

Separation operated under

4.1 সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত উন্নয়ন

The system demonstrated operation with a background flux over ১,০০,০০০ গুণ বেশি সংকেত প্রত্যাবর্তন হার থেকে। একই গড় ফোটন সংখ্যা ব্যবহার করে একটি আদর্শ ক্লাসিক্যাল লিডার সিস্টেমের তুলনায়, কোয়ান্টাম সিস্টেম সর্বোচ্চ প্রদান করে 30 dB সিগন্যাল-টু-নয়েজ রেশিও (SNR) বৃদ্ধিবিকল্পভাবে, এটি ক্লাসিক্যাল সিস্টেমের মতো একই ত্রুটি সম্ভাবনা অর্জন করতে পারে 17 গুণ দ্রুত.

4.2 জ্যামিং প্রতিরোধ ক্ষমতা পরীক্ষা

সিস্টেমটি উভয়েরই সম্মুখীন হয়েছিল ধীর এবং দ্রুত ক্লাসিক্যাল জ্যামিং.

  • Slow Jamming: ডাইনামিক ব্যাকগ্রাউন্ড ট্র্যাকিং প্রোটোকল ধীরে ধীরে বৃদ্ধিপ্রাপ্ত ব্যাকগ্রাউন্ড আলো সফলভাবে ক্ষতিপূরণ করেছে, কার্যক্ষমতা হ্রাস রোধ করেছে। এই প্রোটোকল ছাড়া, সিস্টেমের মিথ্যা অ্যালার্মের হার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেত।
  • ফাস্ট জ্যামিং: সিস্টেমের একটি সংকীর্ণ কয়েনসিডেন্স উইন্ডোর ($\sim$ns) মধ্যে কালপঞ্জিগত পারস্পরিক সম্পর্কের উপর অন্তর্নিহিত নির্ভরতা এটিকে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি, অসম্পর্কিত নয়েজ পালসের বিরুদ্ধে স্বাভাবিকভাবে অনাক্রম্য করে তুলেছিল। জ্যামারের ফোটনগুলি খুব কমই একটি সত্য হেরাল্ডেড ইভেন্টের কয়েনসিডেন্স উইন্ডোর মধ্যে পড়ত।

4.3 রেঞ্জফাইন্ডিং নির্ভুলতা

শুধুমাত্র শনাক্তকরণের বাইরে প্রসারিত করে, সিস্টেমটি কার্য সম্পাদন করেছে রেঞ্জফাইন্ডিং একটি জ্যামিং পরিবেশে। হেরাল্ড এবং প্রত্যাবর্তনকারী সংকেতের কাকতালীয়তার মধ্যকার সময় বিলম্ব পরিমাপ করে, একটি লক্ষ্যের দূরত্ব নির্ধারণ করা হয়েছিল একটি ১১ সেন্টিমিটার স্থানিক রেজোলিউশন. এই রেজোলিউশন মৌলিকভাবে সীমাবদ্ধ ছিল সিঙ্গল-ফোটন ডিটেক্টরের টাইমিং জিটার দ্বারা, কোয়ান্টাম প্রোটোকল নিজে দ্বারা নয়, যা নির্দেশ করে যে উন্নত ডিটেক্টর সহ আরও উন্নতির সুযোগ রয়েছে।

5. Analysis Framework & Case Example

কেস উদাহরণ: একটি একক সময় বিনে সংকেতকে শব্দ থেকে পৃথক করা

লগ-সম্ভাবনা সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা করার জন্য একটি সরলীকৃত পরিস্থিতি বিবেচনা করুন। খুব কম গড় পটভূমি গণনা ($\lambda_b = 0.01$) এবং লক্ষ্য উপস্থিত থাকলে সামান্য উচ্চতর গড় গণনা ($\lambda_{s+b} = 0.02$) ধরে নিন, যা দুর্বল কোয়ান্টাম সংকেতের কারণে।

পর্যবেক্ষণ: ডিটেক্টর একটি নির্দিষ্ট সময়ের বিনে একটি ফোটন গণনা নিবন্ধন করে।

সম্ভাব্যতা (পয়সন পরিসংখ্যান ব্যবহার করে):

  • $P(1 | H_0) = \lambda_b e^{-\lambda_b} \approx 0.0099$
  • $P(1 | H_1) = \lambda_{s+b} e^{-\lambda_{s+b}} \approx 0.0196$

লগ-লাইকলিহুড রেশিও: $\Lambda = \log(0.0196 / 0.0099) \approx 0.68$

If the pre-set threshold is 0.5, this observation ($\Lambda=0.68>0.5$) would lead to the decision "target present." In a classical system without the herald, this single count would be indistinguishable from background noise. The quantum system, by only considering counts in herald-correlated time bins, drastically reduces the effective background against which this decision is made.

6. Critical Analysis & Expert Interpretation

মূল অন্তর্দৃষ্টি: এটি শুধু আরেকটি গবেষণাগারের কৌতূহল নয়; এটি একটি কৌশলগত মোড় ব্যবহারিক কোয়ান্টাম সেন্সিংলেখকরা ইলেকট্রনিক যুদ্ধের সবচেয়ে জরুরি হুমকি: জ্যামিং-এর বিরুদ্ধে কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্ককে সফলভাবে অস্ত্রে পরিণত করেছেন। CW উৎস এবং গতিশীল পটভূমি ট্র্যাকিং-এর উপর মনোনিবেশ করে, তারা পূর্ববর্তী QI প্রদর্শনীগুলিকে পদার্থবিদ্যার গবেষণাগারে সীমাবদ্ধ রাখা সীমাবদ্ধতাগুলি (স্পন্দিত অপারেশন, স্থির ক্যালিব্রেশন) সরাসরি কৌশলগতভাবে অতিক্রম করেছেন।

যৌক্তিক প্রবাহ: কাগজের যুক্তি অত্যন্ত প্রভাবশালী: ১) শাস্ত্রীয় লিডার শব্দ/জ্যামিং-এর অধীনে ব্যর্থ হয়। ২) কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্ক একটি মৌলিক এসএনআর সুবিধা দেয় (তাত্ত্বিক)। ৩) পূর্ববর্তী পরীক্ষাগুলি বাস্তব-বিশ্বের শব্দ গতিবিদ্যার প্রতি ভঙ্গুর ছিল। ৪) এখানে আমাদের সিস্টেম যা অভিযোজিত অ্যালগরিদমের মাধ্যমে কোয়ান্টাম সুবিধাকে দৃঢ় করে। ৫) এটি কাজ করে, এমনকি সুনির্দিষ্ট রেঞ্জফাইন্ডিং-এর জন্যও। এই প্রবাহ তত্ত্ব, প্রকৌশল এবং প্রয়োগকে নিরবচ্ছিন্নভাবে সংযুক্ত করে।

Strengths & Flaws:

  • মূল শক্তি: "dynamic background tracking" protocol একটি মাস্টারস্ট্রোক। এটি স্বীকার করে যে পরিবেশ (এবং প্রতিপক্ষ) স্থির নয়, সাহিত্যে প্রচলিত স্থির শব্দ মডেলগুলিকে অতিক্রম করে। এটি যেকোনো মাঠে ব্যবহারযোগ্য সিস্টেমের জন্য একটি পূর্বশর্ত।
  • মূল শক্তি: শুধু সনাক্তকরণ নয়, পরিসীমা নির্ণয় প্রদর্শন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি "তাহলে কি?" এই প্রশ্নের উত্তর দেয় এইভাবে প্রমাণ করে যে সিস্টেমটি কার্যকরী তথ্য (দূরত্ব) সরবরাহ করে, যা শেষ ব্যবহারকারীদের প্রকৃত প্রয়োজন।
  • সম্ভাব্য ত্রুটি / বর্জন: কক্ষে উপস্থিত হাতিটি হল source brightness এবং বর্ণালী মাল্টিপ্লেক্সিং. প্রতি ফোটনে SNR অত্যন্ত উচ্চ হলেও, CW SPDC-এর পরম ফোটন জোড় উৎপাদন হার কম। দীর্ঘ-পরিসরের সেন্সিং-এর জন্য, এটি এখনও একটি বাধা। গবেষণাপত্রটি মাল্টিপ্লেক্সিং-এর প্রতি ইঙ্গিত করে কিন্তু এখানে তা প্রদর্শন করে না। পাল্সড সিস্টেম বা ইন্টিগ্রেটেড কোয়ান্টাম ফোটনিক চিপ (যেমন MIT বা Bristol-এর গবেষণা) নিয়ে কাজ করা প্রতিযোগীরা উচ্চতর ডেটা অর্জনের হার অর্জন করতে পারে, যদিও জ্যামিং-এর বিরুদ্ধে ভিন্ন ধরনের ট্রেড-অফ রয়েছে।
  • প্রাসঙ্গিক ত্রুটি: 30 dB সুবিধাটি চমৎকার কিন্তু প্রাসঙ্গিকভাবে বিবেচনা করতে হবে। এটি একটি নির্দিষ্ট classical benchmark-এর বিপরীতে পরিমাপ করা হয়েছে (আদর্শ সমন্বিত অবস্থার আলোকসজ্জা)। কিছু বাস্তব-বিশ্বের শাস্ত্রীয় লিডার পরিস্থিতিতে উন্নত সময়গত বা বর্ণালীগত ছাঁকনি ব্যবহার করে, ব্যবহারিক সুবিধার ব্যবধান সংকীর্ণ হতে পারে। কাগজটি একটি আরও স্পষ্ট তুলনার জন্য অত্যাধুনিক শাস্ত্রীয় কাউন্টার-জ্যামিং কৌশলগুলির সাথে আরও বেশি জড়িত হতে পারে।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি:

  • For Defense/R&D Funders: যে প্রোটোকলগুলি সমাধান করে সেগুলিতে দ্বিগুণ বিনিয়োগ করুন অভিযোজিত হুমকি। এই গবেষণাপত্রটি কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারকে বুদ্ধিমান সফটওয়্যারের সাথে একত্রিত করার মূল্য প্রদর্শন করে। তহবিল এমন সমন্বিত সিস্টেমগুলিতে মনোনিবেশ করা উচিত যা উজ্জ্বলতা মোকাবেলা করে (মাল্টিপ্লেক্সিং এর মাধ্যমে যেমন PRX Quantum 3, 020308 (2022)) এবং অ্যালগরিদমিক রোবাস্টনেস একইসাথে।
  • প্রকৌশলীদের জন্য: ভবিষ্যৎ হাইব্রিড। মূল শিক্ষা হলো কোয়ান্টাম কোরিলেশনগুলোকে একটি উচ্চতর ফিল্টারিং স্তর হিসেবে ব্যবহার করা কেবলমাত্র একটি আলোর উৎসের পরিবর্তে। এই কোয়ান্টাম "ফিল্টার"টিকে বিদ্যমান ক্লাসিক্যাল লিডার স্থাপত্য এবং উন্নত সংকেত প্রক্রিয়াকরণের (যেমন, কাকতালীয় তথ্যে প্যাটার্ন শনাক্তকরণের জন্য মেশিন লার্নিং) সাথে সংহত করুন, যাতে উভয় জগতের সেরা বৈশিষ্ট্যসম্পন্ন একটি সেন্সর পাওয়া যায়।
  • ক্ষেত্রের জন্য: এই গবেষণা একটি নতুন মানদণ্ড স্থাপন করেছে: এখন একটি কোয়ান্টাম সেন্সিং গবেষণাপত্রকে অবশ্যই এর বিরুদ্ধে দৃঢ়তা প্রদর্শন করতে হবে গতিশীল, প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ অবস্থা গুরুতর প্রয়োগের জন্য বিবেচনা করা হবে। একটি শান্ত, নিয়ন্ত্রিত গবেষণাগারে শুধুমাত্র একটি কোয়ান্টাম সুবিধা রিপোর্ট করার যুগ শেষ।

7. Future Applications & Development

এই প্রদর্শনী থেকে স্থাপনার পথটি স্পষ্ট ও বহুমুখী:

  • Covert Surveillance & Defense: প্রাথমিক প্রয়োগটি নিরাপদ, জ্যাম-প্রতিরোধী রেঞ্জফাইন্ডিং এবং ইমেজিং-এ স্বায়ত্তশাসিত প্ল্যাটফর্মগুলির (ড্রোন, সাবমেরিন) জন্য এবং ইলেকট্রনিকভাবে প্রতিদ্বন্দ্বিতামূলক পরিবেশে পরিধি নিরাপত্তার জন্য।
  • Medical Imaging & Biophotonics: কৌশলগুলো উচ্চ বিক্ষেপী মাধ্যমের (যেমন, জৈবিক টিস্যু) মধ্য দিয়ে ইমেজিংয়ের জন্য অভিযোজিত হতে পারে, যেখানে ব্যাকগ্রাউন্ড নয়েজ (অটোফ্লুরোসেন্স) একটি প্রধান চ্যালেঞ্জ, যা ডিফিউজ অপটিক্যাল টোমোগ্রাফির মতো কৌশলে গভীরতা ও কনট্রাস্ট উন্নত করতে পারে।
  • Underwater & Atmospheric Lidar: কোয়ান্টাম উন্নয়ন উচ্চ কণা বিচ্ছুরণযুক্ত অবস্থায় পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ লিডারের কার্যকরী পরিসর এবং নির্ভুলতা বাড়াতে পারে, যা একটি কোলাহলপূর্ণ ব্যাকস্ক্যাটার তৈরি করে।
  • মূল উন্নয়নের দিকনির্দেশ:
    1. Source Brightness & Integration: বাল্ক অপটিক্স থেকে ইন্টিগ্রেটেড কোয়ান্টাম ফোটোনিক সার্কিটে রূপান্তর করে উজ্জ্বল, আরও স্থিতিশীল এবং চিপ-স্কেল ফোটোন জোড়া উৎস তৈরি করা।
    2. Spectral & Spatial Multiplexing: একাধিক তরঙ্গদৈর্ঘ্য চ্যানেল বা স্থানিক মোড ব্যবহার করা (যেমন J. M. Lukens et al.-এর কাজে অগ্রণী ভূমিকায়), Optica ৭, ২০২০) ডেটার হার বৃদ্ধি এবং জ্যামিংয়ের বিরুদ্ধে অতিরিক্ত স্বাধীনতার মাত্রা প্রদানের জন্য।
    3. AI-সহায়তায় বিশ্লেষণ: লক্ষ্য শুধু শনাক্ত করা নয়, শ্রেণীবিভাগ করা এবং আরও জটিল জ্যামিং কৌশল পূর্বাভাস ও প্রতিহত করার জন্য মেশিন লার্নিংকে লগ-সম্ভাবনা কাঠামোর সাথে একীভূত করা।
    4. Mid-Wave Infrared (MWIR) অপারেশন: কোয়ান্টাম-বর্ধিত সংবেদনশীলতা সহ রাসায়নিক-নির্দিষ্ট সনাক্তকরণের জন্য MWIR বর্ণালী ("ফিঙ্গারপ্রিন্ট অঞ্চল") এর জন্য উৎস এবং ডিটেক্টর উন্নয়ন।

8. References

  1. S. Lloyd, "Enhanced sensitivity of photodetection via quantum illumination," Science, 2008.
  2. S. Guha and B. I. Erkmen, "Gaussian-state quantum-illumination receivers for target detection," Phys. Rev. A, 2009.
  3. J. H. Shapiro, "The quantum illumination story," IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, 2020. (একটি মূল পর্যালোচনা নিবন্ধ)
  4. Z. Zhang et al., "Entanglement-based quantum illumination with a multiplexed photon pair source," PRX Quantum, 2022. (মাল্টিপ্লেক্সিং-এর মাধ্যমে উজ্জ্বলতা সম্পর্কে)
  5. J. M. Lukens and R. C. Pooser, "Quantum optical arbitrary waveform manipulation and measurement in a single spatial mode," Optica, ২০২০। (On spectral multiplexing)
  6. M. G. Raymer and I. A. Walmsley, "Temporal modes in quantum optics: then and now," Physica Scripta, ২০২০। (Context on temporal/spectral modes)
  7. DARPA, "Quantum Apertures (QA)" Program. (কোয়ান্টাম সেন্সিংয়ে বড় ধরনের প্রতিরক্ষা তহবিলের উদাহরণ)
  8. এই গবেষণাপত্র: M. P. Mrozowski, R. J. Murchie, J. Jeffers, and J. D. Pritchard, "Demonstration of quantum-enhanced rangefinding robust against classical jamming," [Journal Name], [Year].